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人工智能會取代程序員?
來源/作者:網(wǎng)絡(luò)|新益為編輯 發(fā)布時(shí)間:2018-02-07 瀏覽次數(shù):

    提起程序員,在很多人的印象里是扎克伯格那樣的人用技術(shù)改變世界,然而現(xiàn)實(shí)是像小扎那樣的人只是很小一部分,更多人拿著平常的薪水做著默默無聞的工作。《連線》文章認(rèn)為,未來的藍(lán)領(lǐng)職業(yè)就是程序員,工作中往往不需要高深的算法知識,甚至不需要上大學(xué),經(jīng)過一定的學(xué)習(xí)培訓(xùn)就可以寫出需要的東西,比如一個(gè)銀行的網(wǎng)站。

     

    程序員

     

    我們幾乎每天都在使用機(jī)器人或機(jī)器人制造的產(chǎn)品。在最近的歷史中,機(jī)器人已經(jīng)取代了人類,消除了重復(fù)性的工作,提高了工作效率。你是否想過,有一天自己的編程工作也會被他們替代?

     

    還記得去年某AI峰會上,一位媽媽高調(diào)征婚替女兒找“程序員”女婿的新聞刷爆了當(dāng)天的朋友圈。程序員向來被認(rèn)為是一個(gè)還算體面的職業(yè),高門檻,高收入,有前景,這些都讓外行人望而卻步。但是,越來越多的技術(shù)需求下,程序員的技能正在被“批量生產(chǎn)”。

     

    AI就是我們經(jīng)常說的人工智能,人工智能越來越火,它到底在干什么?和我們有多大關(guān)系,今天給大家說一說,如果你不懂,很可能會被淘汰,會失業(yè),這絕不是危言聳聽。

     

    航拍、無人機(jī)、3D打印已經(jīng)初具規(guī)模,他們會代替了誰?顯而易見,雖然目前成本很高,沒有普及,但這根本不是什么問題,技術(shù)在發(fā)展,科技在進(jìn)步,目的就是來解決成本問題的,找到新方法,新材料,越普及成本就會越低。

     

    技術(shù)革命一定會淘汰大批的職業(yè),也會創(chuàng)造大批新的職業(yè)

     

    可以肯定的說人工智能將是一次新的革命,革命就會有人犧牲,有行業(yè)倒下。我們回顧一下前幾次工業(yè)革命,大量的簡單勞動力被替代,生產(chǎn)效率在不斷的提高,很多行業(yè)消失了,很多手工技能不需要了。

     

    前三次工業(yè)革命我們都是旁觀者,但也是受益者,我們吃了虧,不僅僅是經(jīng)濟(jì)上,由于錯(cuò)過了工業(yè)革命,我們落后了,到處挨打。這不是國家的事,會涉及到我們每一個(gè)人,這一次已經(jīng)是第四次革命了,我們身臨其境。

     

    “每一次技術(shù)革新都會給社會就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來變革,舊式繁瑣的手工勞動被新式高效的機(jī)器生產(chǎn)取代,會使得大量職業(yè)轉(zhuǎn)型或消失。”上海交通大學(xué)蘇州人工智能研究院常務(wù)院長徐彥之說。

     

    “反觀技術(shù)革新的另一面,新的職業(yè)格局必將帶來新的人才與就業(yè)需求,這也會不斷催生出新職業(yè),吸引大批就業(yè)者進(jìn)入新的工作領(lǐng)域。”徐彥之認(rèn)為,一些簡單、重復(fù)性的工作會被機(jī)器取代,未來將有更多的勞動者在知識領(lǐng)域工作,知識型工人會不斷涌現(xiàn)。

     

    這點(diǎn)是毫無疑問的,我們看到一些工作被機(jī)器替代,但仍然會看到很多新興的職業(yè)會產(chǎn)生,有一些人始終不會被替代,那么我們就要成為這種不可替代的人,這不是讓我們每一個(gè)人都成為科學(xué)家,成為開發(fā)者。

     

    “張小明”讓很多人警醒

     

    以機(jī)器人寫作為例,今日頭條的寫稿機(jī)器人“張小明”在2016年里約奧運(yùn)會期間“一戰(zhàn)成名”,里約奧運(yùn)會開賽一周,它通過對接奧組委的數(shù)據(jù)庫信息,實(shí)時(shí)撰寫新聞稿件。

     

    以幾乎同步于電視直播的速度發(fā)稿,6天共生成簡訊和資訊200余篇。你這道這意味著什么嗎?意味著大批量的寫稿人會被替代,我們只需要一個(gè)張小明就可以了,大量的用戶它只需要知道這些簡單的稿件信息就可以了。

     

    而騰訊的寫稿機(jī)器人,在半年時(shí)間里創(chuàng)作出30萬篇內(nèi)容產(chǎn)品,字?jǐn)?shù)超600萬字。大家算算,這個(gè)速度替代了多少原創(chuàng)人的職位?

     

    這些大量的模板化的信息報(bào)道就會被機(jī)器替代,比如財(cái)經(jīng)報(bào)道、體育報(bào)道、股市快報(bào)、天氣咨詢等。

     

    但是我們?nèi)匀荒芸吹竭€有一些深度的報(bào)道,個(gè)性化的報(bào)道,深度的解讀是不會被機(jī)器淘汰的,這不是簡單的寫作,是具有創(chuàng)造力的東西。

     

    從事這個(gè)行業(yè)的人就要明白,身邊還有一個(gè)競爭者,就是機(jī)器,機(jī)器在不斷地額學(xué)習(xí)過程中,它也能寫出一些優(yōu)質(zhì)的文章。那么我們就需要不斷學(xué)習(xí),不斷的提升,靠停留在目前的技能,你終究會被淘汰。

     

    “五秒鐘準(zhǔn)則”淘汰原則

     

    根據(jù)《人工智能時(shí)代的未來職業(yè)報(bào)告》,技術(shù)革新的浪潮首先將會波及的是一批符合“五秒鐘準(zhǔn)則”的勞動者。

     

    “五秒鐘準(zhǔn)則”指的是,一項(xiàng)工作如果人可以在5秒鐘以內(nèi)對工作中需要思考和決策的問題作出相應(yīng)決定,那么,這項(xiàng)工作就有非常大的可能被人工智能技術(shù)全部或部分取代。也就是說,這些職業(yè)通常是低技能,可以“熟能生巧”的職業(yè)。

     

    根據(jù)這一理論,翻譯、司機(jī)、保安、客服、家政、會計(jì)等職業(yè)在未來均存在被人工智能取代的可能。因?yàn)檫@些技能都是低技能崗位,幾天或者半個(gè)月的培訓(xùn)就能上崗的,有一定的規(guī)則在里面,機(jī)器學(xué)習(xí)這種規(guī)則是最快的,而且會做的比人更好。

     

    而在實(shí)踐中,人工智能已經(jīng)成功幫助勞動者完成了具有重復(fù)性的腦力工作。比如,支付寶的智能客服問題解決率已經(jīng)超過了人工客服。

     

    這意味著,職業(yè)中可自動化、計(jì)算機(jī)化的任務(wù)越多,就越有可能被交給機(jī)器完成,其中以行政、銷售、服務(wù)業(yè)最為危險(xiǎn)。

     

    資本在覺醒,在加速這個(gè)行業(yè)的發(fā)展

     

    人工智能的發(fā)展離不開資本的催生,大家都看到了這個(gè)趨勢,也看到了賺錢的機(jī)會。

     

    百度在全力的投入人工智能,把一切的戰(zhàn)略核心都轉(zhuǎn)向了人工智能,這是在賭未來,賭下一個(gè)奇跡,而谷歌、亞馬遜又何嘗不是呢?

     

    同時(shí)也有很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭在收購初創(chuàng)的AI公司,資本也在不斷投錢,都在聚焦。

     

    那么人類和人工智能到底是個(gè)什么關(guān)系呢?

     

    首先我們要知道,人工智能都是按照人的意愿來做事的,來學(xué)習(xí)的,只是它的學(xué)習(xí)速度會非常快,而且很容易復(fù)制。

     

    它將人類簡單的重復(fù)的勞動替代后,我們就有時(shí)間去做更多的學(xué)習(xí),探索更多的未知的的事物,做更多具有創(chuàng)造力的事情。

     

    這是好的方面,但同時(shí)它也有不好的影響,就是那些沒來得及升級職業(yè)技能的人會大面積失業(yè),這里說的可不是機(jī)械的手工勞動者,而是白領(lǐng),腦力勞動者。

     

    當(dāng)然有幾類工作一定不會被機(jī)器替代

     

    “以下三類工作,過去、現(xiàn)在、未來依然會有勞動者的貢獻(xiàn)。”漆遠(yuǎn)進(jìn)一步解釋說,一是創(chuàng)造性工作,比如對科學(xué)與藝術(shù)和對未來的探索等;二是設(shè)置KPI和價(jià)值觀的工作;三是情緒勞動。

     

    而勞動者想要不被淘汰,就要學(xué)會做機(jī)器做不到的事情,讓自己的工作擁有更多創(chuàng)造性內(nèi)容,不斷迭代更新知識儲備。

     

    人工智能已經(jīng)逐漸的潛入到各個(gè)行業(yè),沒有人能夠躲過。同時(shí)我們也不要妄想企業(yè)或者管理者會顧忌員工的生活狀態(tài),不去引進(jìn)這些人工智能的東西。

     

    未來的趨勢,我們?nèi)绾螒?yīng)對

     

    人工智能在發(fā)展,未來三年、五年就會爆發(fā),我們現(xiàn)在能預(yù)見的就會實(shí)現(xiàn),這是趨勢,這個(gè)腳步誰也阻擋不了。

     

    企業(yè)追求的經(jīng)濟(jì)利益,創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)利益,在市場競爭中,沒有一家企業(yè)是在做慈善的。

     

    社會發(fā)展追求的是效率,如何才能有更高的效率的,人工智能能提高效率,那么就會支持他大力發(fā)展。

     

    能改變的只有我們自己,想立足,想有更好更長遠(yuǎn)的發(fā)展,我們只有努力提升自己,在大變革來臨之前,增強(qiáng)自己的實(shí)力,精益求精。

     

    把自身的工作做到最好,同時(shí)多了解多學(xué)習(xí)一門技能,把自己打造成一個(gè)IP,再把自己宣傳出去,這才是我們應(yīng)該立刻去做的。

     

    如何在人工智能時(shí)代提高職場競爭力

     

    人的核心競爭力是什么,一般來說,是指個(gè)人對目標(biāo)位置(或其他想要獲取的東西)的適合程度的關(guān)鍵考慮點(diǎn),這是一個(gè)比較相對的問題,在不同的情境下會有不同的回答。

     

    提升自身的軟素質(zhì)

     

    軟素質(zhì)是在潛移默化中所形成的東西,但是如果你有意識地去培養(yǎng),會相對更加容易形成,但需要的是能持之以恒的堅(jiān)持。把你必須要擁有的軟素質(zhì)根據(jù)重要性依次排序:

     

    良好的溝通表達(dá)能力。

     

    這是基本,基礎(chǔ)。溝通表達(dá)不是要你話多,而是讓對方更容易理解你,更愿意理解你。這算是一個(gè)相對較好培養(yǎng)的能力。

     

    良好的邏輯能力。

     

    這也是基本能力,多看些邏輯思維方面的書,遇事多思考,多提問并解答,這是一個(gè)重要思路。

     

    理性、數(shù)據(jù)感、證據(jù)感強(qiáng)烈。

     

    前面三點(diǎn)是構(gòu)成說服能力的三大因素。理性、數(shù)據(jù)感、證據(jù)感讓人感覺你的話有說服力,邏輯能力讓你自己能把語言和分析材料組織好,溝通表達(dá)能力讓你能正確地把話說出來。

     

    時(shí)間管理能力。

     

    這一點(diǎn)恐怕越走到最后越會清楚它的重要性,否則時(shí)間會越來越不夠用。熟練使用工具是一個(gè)辦法,但更重要的仍是自己的心態(tài),對自己嚴(yán)格要求是必須的前提;時(shí)間管理能力同時(shí)也體現(xiàn)在高效保質(zhì)方面。

     

    細(xì)致入微的能力。

     

    換種通俗的說法,就是需要你有一定的“強(qiáng)迫癥”,當(dāng)你面對不對齊的圖標(biāo)、粗糙的字體、雜亂的電腦桌面、設(shè)計(jì)差勁的app或logo時(shí),一定要努力讓它們回歸正軌。如果你不及時(shí)解決這些細(xì)小的問題,并使之流入到用戶端,用戶就算不說出口,但一定也感覺到這種差勁,一定會感到不舒服。

     

    軟素質(zhì)有時(shí)會比硬能力更加重要,主要原因在于,它們更難學(xué),更難培養(yǎng),即使你有自豪的學(xué)習(xí)速度,也無法保證在朝夕之間就能獲取,胸懷、眼界、復(fù)雜協(xié)調(diào)能力等宏觀素質(zhì)。

     

    提升自身的硬能力

     

    較深的技術(shù)積累。技術(shù)的確枯燥,但如果你真的喜歡它,你又會感覺它無比神奇。別等,立刻去做,如果你嘗試過,就會發(fā)現(xiàn),自己帶的項(xiàng)目一步步前進(jìn)并完美收尾,這會是非常有成就感的事情,而且你也會變得對技術(shù)有所感悟。

     

    專業(yè)領(lǐng)域技能。

     

    成為一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的專家,你的專業(yè)技能越強(qiáng),在這個(gè)領(lǐng)域的不可替代性就越高。

     

    跨領(lǐng)域的技能。

     

    解決問題的能力,創(chuàng)新思維,判斷與決策能力,Critical-Thinking(批判性思維),表達(dá)溝通能力,Open Mind等。

     

    加快自己的學(xué)習(xí)速度

     

    嚴(yán)格來說學(xué)習(xí)能力也屬于跨領(lǐng)域的技能,但由于實(shí)在太重要,并且跨任何領(lǐng)域,所以獨(dú)立出來。如何培養(yǎng)學(xué)習(xí)能力,到目前為止我所知道的最有效的辦法就是持續(xù)學(xué)習(xí)和思考新知識。由于天賦所限,會有學(xué)習(xí)速度的差異,但是實(shí)際上,這種差異恰好就來源于熱愛與激情。如果你真的對一件事情充滿熱情,你一定會想方設(shè)法地尋找方法和經(jīng)驗(yàn)去學(xué)它做它。學(xué)習(xí)速度的培養(yǎng)其實(shí)沒有多少方法,如果一定要說,那就是請你愛上它。

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